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“AI毁了我的计算机学位”

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“AI毁了我的计算机学位” 资讯动态 / 2026

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Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI正在毁掉我的计算机学位。

写下这行控诉的,是一个从小梦想学计算机的大二女生, Katie 。

没有名校光环,高中数学只拿了个B;

此前也没接受过任何科班集训,唯一拿得出手的「项目经历」,不过是几个略显简陋的网页小游戏。

原本以为,迈进大学象牙塔,终于能好好学计算机了!

谁曾想—— 课程大纲是Claude批量生成的,期末大作业是LLM自动批改的,就连导师发来的关怀邮件,很可能也是后台自动化脚本。

。

。

面对这荒诞的一幕,她瘫软了(bushi): 由于AI,我的大学似乎正在经历一场生死存亡的危机。

博客发布不到24小时, 光速成Hacker News首页热榜第一 。

彻底崩坏的计算机系 在她的求学经历里,自打这波生成式AI爆发后,学校的教学政策就没停止过反复横跳。

最开始当然是全面拥抱: 给学生作业打分写评语、生成课程大纲、发全员催学邮件……全给安排上了大模型。

结果呢?

折腾不到三个月,发现全是幻觉与垃圾内容, 光速撤回 。

整套教学管理,始终处于一种极其精神分裂的状态—— 你们绝对不能使用AI!

哦不,说错了,所有人必须使用AI!

不对不对……好像还是不能用AI啊…… 然后就会出现一个很魔幻的事。

同一门课程,上一个模块的作业,教授强制要求你用AI,说这是这门课成绩的重要考核维度。

听罢,你咬咬牙,自掏腰包开通了Claude订阅。

到了下一个模块,你满怀自信地上传了站起来蹬Opus 5.

5调教出来的代码,结果—— 不er?

about image

什么叫学术不端,使用LLM要扣分?

?

?

但说实话,如果只是规则朝令夕改,也还好,可以勉强应付。

最让作者破防的是,自己努力学习考上大学,付这么高的学费,就是指望能跟着专家教授系统学习。

结果, 你个大学教授也拿Claude糊弄我?

?

?

是的,讲台上的导师一边严厉警告学生不要投机取巧,转过头自己直接把需求丢给Claude,一键生成教学资料。

以前的作业,好歹是教授结合教学目标深思熟虑、在教研组过过一遍的。

任务体量适中,循序渐进。

现在?

妹子怀疑这帮教授连MD都没打开过。

满篇都是大模型生成的废话。

3000字作业说明,要提交15份材料。

掐指一算, 作业量比以前翻了三倍…… 结果就是,那些本来数学底子就薄、转专业跨考过来的普通学生,只能被逼着去走马观花地速通知识点。

我来这里是为了踏踏实实学真东西的,该死的,不是为了在一份3000字的作业里对着15个根本完不成的任务浮于表面!

但这还不是最崩溃的。

很多同学辛辛苦苦研究了十几天,但不知道为啥,就是怎么也跑不通。

结果在DDL前一周,老师突然发了一封 勘误邮件 : 大纲里有两个地方写错了,现已修正,请大家重新提交。

你还我白烧的这么多Token 所以,到底为什么要这么干?

Katie表示, 倒也不能全怪教授们。

罪魁祸首还是管理层。

你知道资方最喜欢听什么吗?

规模化学习,最好是自动化的!

这样,他们就可以在不支付额外员工费用的情况下,尽可能多地从学费中榨取利润。

既然大模型能自动化出题,能秒批作业,那为什么还要花大价钱去聘请助教、增加讲师编制?

技术成了校方无限度削减教学支出的借口,无止境地压榨讲师,工作量多到光靠人的注意力根本完成。

Katie也提到,自己平时根本见不着导师的影子。

唯一的联系是,她在好几天没登录线上学习平台时,会收到一封导师的来信—— 结果满怀紧张地打开一看,原来不是导师本人写的,这玩意儿是触发的 自动警报 o(╥﹏╥)o。

Hacker News最热门 帖子发布后,很快火爆全网,迅速登上Hacker News首页榜一。

评论区也涌入了很多计算机老哥。

但出乎我意料的是,就算同为计算机系,竟然也并不都是共情的声音。

整个计算机技术社区, 割裂成了两极 。

一派是早已在行业立足的 资深老鸟 。

在他们的视角下,当下的种种混乱,不过是技术范式演进过程中的短暂阵痛。

我已经从事这一职业超过二十年了,每天都能学到新的东西。

在过去几年里,随着人工智能技术的发展,我的学习速度更快了,也能更深入地了解我所工作的系统。

总而言之就是,AI终归只是一件趁手的工具。

只要善用大模型进行苏格拉底式的循循诱导,当下的学习资源,不知比他们那时候强出多少倍。

人工智能并不会取代教育和传统的学习方式。

相反,人工智能会提升你理解和记忆的能力。

对于一个技术思维较强且自学的专业人士来说,我一直渴望的是持续学习下去。

因此,不少经验丰富的前辈对新一代新人 反而带着几分艳羡 : 成为一名高级工程师,并不真的取决于你从事软件开发的时间长短。

我见过一些非常出色的21岁开发者,他们的编程能力甚至能超越那些已经工作20多年的人。

我认为,他们能能表现如此出色的原因,在于他们具备扎实的计算机科学基础知识。

但这终究是属于少数人的叙事。

另

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